Нейросети

Заказчик

Собственный проект команды. Мы решили создать свои блоги, чтобы протестировать форматы и понять, какие темы собирают большие охваты на блог-платформах.

Выбрали тему нейросетей — посмотрели на Хабре успешные референсы и увидели, что статьи про применение нейросетей, списочные материалы и опыт использования ChatGPT собирают хорошие охваты.

Цель

Создать телеграм-канал на базе блога про нейросети. Привлечь аудиторию, которой интересно применение нейросетей в работе.

Как это работает: мы пишем статьи на основе интервью со специалистами из разных областей — иллюстраторы, маркетологи, продакты, музыканты, фотографы, дизайнеры. Они рассказывают, как используют нейросети как рабочий инструмент.

Читатель видит конкретные примеры применения и понимает, как можно интегрировать нейросети в свою работу.

Задача

Найти широкую тематику, которая позволит собирать большие охваты и получать достаточное количество подписчиков, чтобы окупить работу над статьями.

На одну статью уходит около 5 рабочих дней. Поэтому важно, чтобы результат оправдывал затраченные усилия.

Целевой KPI: больше 300 подписчиков за одну статью.

Фактический результат: в среднем 250 подписчиков на статью. 

Почему это работает

Мы берем интервью у специалистов, которые реально используют нейросети в работе. Это не абстрактная статья «10 способов применения ChatGPT» — это живой опыт конкретных людей.

Читатель видит:

  • Какие задачи можно решать с помощью нейросетей
  • Как это влияет на рабочие процессы
  • Конкретные примеры и кейсы

Например, написали историю о том, как дизайнер интерьеров внедряла искусственный интеллект на каждом этапе работы над проектом — от анализа референсов и составления брифов до создания визуализаций.

Кейс нейросети - иллюстрация 1

Такие материалы работают на привлечение широкой аудитории и рост подписной базы.

Какие площадки и инструменты используем

Изначально планировали работать на трех площадках: Хабр, VC и Пикабу.

Что не сработало:

  • Пикабу — тема слишком узкая для этой площадки
  • VC — после перестройки лент перестали получаться охваты, хотя первые посты собирали подписку

Где работаем сейчас: только Хабр, бесплатный блог.

На бесплатном блоге нельзя ставить ссылки на сайты, но можно вести на телеграм-канал — этим и пользуемся.

На основе чего пишем материалы

Все материалы основаны на интервью со специалистами.

Как находим героев:

  1. Пишем админам маленьких телеграм-каналов, где есть посты про использование нейросетей
  2. Ищем по сегментам — например, блоги про продуктовый маркетинг, где упоминается личный опыт работы с нейросетями
  3. Ищем по статьям на VC
  4. Используем нейросети для поиска — задаем запрос про специалистов в нишах и ищем открытые материалы

Что предлагаем героям: упоминание по имени в статье + ссылку на их телеграм-канал. Это наш способ «расплатиться» за уделенное время.

Визуал: просим у героев скриншоты работы, этапы процесса — чтобы иллюстрация полностью отражала суть их работы.

Кейс нейросети - иллюстрация 2

Если нужны схемы или алгоритмы — рисуем сами, иногда с применением нейросетей.

Кейс нейросети - иллюстрация 3

Как формируем пул тем

Изначально четкого плана не было — интересовало применение нейросетей в разной работе.

Но в процессе увидели паттерны:

  • Лучше заходят: темы про работу с графикой и картиночные нейросети. Например, пост дизайнера интерьера собрал хорошие показатели
  • Хуже заходят: узкие технические темы — работа с текстом, доработка Excel, маркетинговые задачи

Работа с заголовками:

Используем специальную формулу для требований Google Discover — чтобы получать большой органический охват. Чаще всего заканчиваем заголовки фразой «…и потом пришла нейросеть».

Эта формула сработала так хорошо, что мы переименовали сам блог. Раньше он назывался «Сегодня без ИИ, а завтра без работы», теперь — «А потом пришла нейросеть».

Целевое действие в статьях

Ведем читателей в телеграм-канал.

Изначально просто размещали ссылку на канал в статьях (это единственное, что разрешено на бесплатном блоге). Но хотели повлиять на конверсию — чтобы больше читателей переходили и подписывались.

Начали публиковать в канале пайплайны — пошаговые инструкции, как сделать что-то с помощью нейросетей.

Кейс нейросети - иллюстрация 4

Это работает как лид-магнит: читатель видит полезный контент и понимает, что в канале есть практическая ценность.

Это сильно подняло конверсию в подписку. Люди стали не просто переходить по ссылке, но и активно подписываться, потому что видели конкретную пользу.

Результаты

Пока выпустили 15 статей. Все результаты собрали в таблицу:

Название статьи Просмотры 👍 Подписчики в ТГ
Я был дизайнером 6 лет, делал картинки для новостей, а потом пришла нейросеть 36K +14 +72
Мы 30 лет делали сайты руками, а потом пришла нейросеть 20K +5 +72
8 способов проверить, что нейросеть уверенно вам врёт 16K +6 +77
8 проверенных способов быстро разобраться в любой теме при помощи нейросети 24K +17 +126
Я делал концепции зданий 12 лет, а потом пришла нейросеть 22K +11 +150
Мы тысячу лет писали музыку по нотам, а потом пришла нейросеть 20K +19 +131
10 лет мои сотрудники делали акты и договоры руками, а потом пришла нейросеть 3.3K +5 +23
Я 25 лет настраивал фотоаппарат, выстраивал композицию, ставил свет, а потом пришла нейросеть 35K +20 +397
Мы нанимали маркетологов 60 лет, а потом пришла нейросеть 6.1K +2 +44
Мы делали презентации 35 лет, а потом пришла нейросеть 35K +35 +198
12 лет я работала дизайнером интерьеров, а потом пришла нейросеть 53K +20 +276
Я работал в продуктовой команде 7 лет, а потом пришла нейросеть 67K +26 +277
130 лет мы писали сценарии, снимали людей и монтировали, пока не пришла нейросеть 8.3K +23 +64
Как пять нейросетей заменяют целую студию людей 26K +39 +315
Я рисовала еду руками 15 лет, но потом пришла нейросеть и изменила всё 76K +381 +518

Средние показатели:

  • Средний охват: 28 900 просмотров
  • Средняя одобряемость (лайки): +40
  • Средний прирост подписчиков на статью: 183 человека

Лучшие статьи: темы про работу с графикой, визуальный контент, дизайн.

Хуже всего сработали: узкие технические темы про маркетинг и работу с данными.

Суммарный результат: телеграм-канал на 3160 подписчиков.

Одна из наших самых успешных статей — про food-иллюстратора, который рисовал еду руками 15 лет — привлекла внимание канала VC. Они репостили статью в свой телеграм-канал, что дало дополнительный охват и подписчиков.

Экономика работы

Мы используем бесплатный блог на Хабре — никаких затрат на площадку.

Единственные вложения — время команды: ~5 рабочих дней на подготовку одной статьи

Не покупаем дополнительный трафик. Рассчитываем на естественные охваты за счет качества контента и правильных заголовков.

Текущая задача: проанализировать лучшие статьи и понять, почему они собрали больше подписчиков и охвата. Скорректировать стратегию тем на основе этих данных.

Чтобы обсудить свой проект — напишите в Телеграм или на почту.

Читайте другие кейсы в категории «наши проекты»: