Заказчик
Это собственный проект агентства.
Сделали блог по двум причинам. Во-первых, чтобы научиться делать контент в теме карьеры в IT и собрать портфолио. Во-вторых, чтобы впоследствии монетизировать его через рекламу.
Цель
Проверить, будет ли работать формат историй айтишников, которые ищут работу.
Как это работает: айтишники читают реальные истории людей, которые недавно прошли собеседования. Они узнают, какие вопросы задают, какие требования у компаний, где красные флаги для работодателей.
Читатели находят это полезным, потому что:
- Видят конкретные задачи с собеседований
- Понимают, какие сложности их ждут при смене работы
- Получают свежую информацию из первых рук
Например, в статьях соискатели рассказывают про собеседования в конкретных банках, куда айтишникам часто хотелось бы попасть на работу.
Задача
Две основные задачи проекта:
- Проверить формат интервью. Мы заметили, что на Хабре хорошо заходят исповеди айтишников про поиск работы. Решили попробовать делать регулярный контент в таком формате.
- Набрать аудиторию для монетизации. Цель — 10-15 тысяч подписчиков в Telegram-канале, чтобы начать продавать рекламу.
Почему это работает
На основе интервью получается не абстрактная статья про рынок труда. В статье – опыт реальных людей.
Такие материалы помогают:
- Сориентироваться на рынке труда
- Оценить сложности при смене работы
- Подготовиться к собеседованиям в конкретных компаниях
Какие площадки и инструменты используем
Работаем на одной площадке — Хабр.
Анализ показал, что Хабр дает высокие показатели охватов. Плюс там хорошо заходят истории про поиск работы.
У нас бесплатный блог — никаких платных размещений не покупаем.
На основе чего пишем материалы
Пробовали два подхода:
1. Истории на основе проблем из IT-чатов. Изначально материалы в блоге были не про то, как айтишники ищут работу. Мы собирали типовые карьерные проблемы и строили от них материалы. Затем искали личный опыт людей, которые сталкивались с этой проблемой, в чатах. Писали на основе собранного материала статью. Основная проблема — мы не могли собрать правдоподобные истории. Материалы выглядели натянутыми, было видно, что они придуманы. Формат не работал.
Ошибка была в том, что мы не писали людям из чатов напрямую. Планируем исправить этот подход и искать реальных героев прямо в телеграм-чатах.
2. Интервью с реальными людьми. Затем стали искать айтишников, которые недавно устроились на работу. Здесь важно, чтобы недавние соискатели помнили детали собеседований.
В итоге перешли на формат интервью — так писать проще и честнее.
Иногда герои просят убрать всю персонализированную информацию. Например, если они устроились в крупную компанию и не хотят афишировать это. Тогда делаем анонимное интервью без фото и названий компаний.
Как формируем пул тем
Сначала искали темы с широкой проблематикой и применимым опытом. Это ключевая комбинация для успеха статьи.
Например: статья про токсичный коллектив сработала отлично: и проблема насущная, и советы конкретные — что делать в такой ситуации
Сейчас больше не придумываем темы и пишем статьи только про героев, которые недавно искали работу.
Стараемся брать людей разных специальностей — фронтендеров, девопсов, тестировщиков и других. Такой подход помогает охватить разную аудиторию и показать ситуацию на всем IT-рынке.
Целевое действие в статьях
Целевое действие — подписка на Telegram-канал.
В каждой статье призываем подписаться на канал, где публикуем конспекты наших материалов про поиск работы в IT.
Результаты
Проект пока в режиме поддержки — выпускаем материал раз в месяц. Не достигли целевых 10-15 тысяч подписчиков.
Средние показатели:
- Средний охват: 55K просмотров на статью
- Средняя одобряемость (лайки): +19
- Средний прирост подписчиков на статью: 75
Суммарный результат: телеграм-канал на 3 338 подписчиков.
Все статьи оцениваем по трем критериям: охват, конверсия в подписку, одобрение.
Основная проблема: статьи в блоге не дают стабильного результата.
Дальше расскажем, от чего зависят эти метрики.
Первое — охват. Зависит от общей темы статьи и конкретного заголовка. Тем шире тема, тем выше шансы набрать больше просмотров.
Заголовки тестируем, смотрим, чтобы статья после публикации набирала определённое количество просмотров. Если темп плохой, меняем заголовок. Можем делать так хоть 10 раз — от заголовка зависит успех в статьи в целом. Не вытянешь заголовок — работа по созданию статьи прошла впустую.
Пример статьи с плохим охватом, но с хорошей конверсией в подписку:
Хорошая конверсия в подписку говорит, что глобально материал для читателя полезный и ценный. Но вот охват получился довольно низким.
Соответственно, здесь либо не вытянули заголовок, либо не угадали с общей темой.
Бывает, мы в целом не понимаем механику работы Гугл Дискавера. Например, эта статья бешено набирала просмотры в течение примерно 4 часов в начале публикации.
Но в итоге темп замедлился, статья «не залетела». Тема широкая, актуальная, очевидно, заголовок рабочий. Кара судьбы, не иначе.
Сейчас бы мы заменили заголовок на другой даже спустя такое большое время после публикации. Раньше не знали, что так можно.
Следующая метрика — конверсия в подписку. Поняли, что читатели подписываются в двух случаях:
1. Когда видят пользу от статьи. Например, в статье есть применимые советы, как вести себя в токсичном коллективе. Или знания о том, а кого же сокращают в первую очередь в айти.
2. Когда статья вызывает эмоцию. Например, уважение к герою, сочувствие. Но это, скорее, дополнительная настройка: полезные статьи в целом подписывают, а полезные статьи, где сочувствуешь герою, подписывают ещё больше.
А статьи, где только эмоция, подписывают плохо. Например, это статья про историю айтишника, который пришёл в айти к сорока годам, работал фронтендером. С последней работы его сократили, и он так и не смог найти работу из-за возраста. Поэтому был вынужден уйти в 1C.
Героя жалко, но повторять его опыт не хочется. Подписываться на наш канал нет смысла, т. к. нет пользы. Мало кто хочет читать грустные истории.
А вот ещё один пример статьи, где мы угадали с темой и отвезли заголовок, но где низкая конверсия в подписку:
В этой статье история героя про то, как он работал под боссом-деспотом. Но тут, опять же, только его личный опыт. Нет пользы, а она могла бы быть. Например, можно было бы написать, как справляться с такими ситуациями на работе. Или, по-крайней мере, как можно облегчить свою жизнь в такой ситуации, если пока нет возможности уйти.
Героя жалко, опыт повторять не хочется. Конверсия плоховата.
Третья метрика — одообряемость. За ней важно следить, т. к. если на аккаунте в хабре 30 дизлайков, то с него уже нельзя будет публиковать статьи.
Аккаунт нам спасти не удалось. Но мы сделали выводы.
Потерять аккаунт нестрашно, если можно создать новый. Ещё важно в целом следить за тем, чтобы была хоть какая-то одобряемость. Иначе с блогом на хабре будут плохие ассоциации. Дизлайки на статьи будут прилетать заочно: просто потому что «автор неугодный».
Формат историй про то, как реальные айтишники искали работу в 2024-2025 гг., очень дизлайкают, чего не скажешь про собирательные истории на определённую проблематику.
Предполагаем, что формат историй так не любят, из-за того, что не хочется сочувствовать герою. У айтишников зарплаты выше среднего. Ну поищет он работу на 3 месяца дольше, чем раньше, ну и что? Пусть пострадает за такие деньги.
Ещё дизлайкают, если герою не верят.
Дизлайкают, если считают героя плохим человеком. Комментарий к статье, где герой работает удалённо на четырёх работах
И ещё много причин, почему дизлайкают: например, из-за того, что статьи написаны ради подписки в телеграм-канал, или если субъективно не нравится герой, например, его опыт в резюме.
Что планируем дальше:
Формат интервью с реальными героями минусуют, он через раз набирает охват. Пока приостановили эту гипотезу.
Продолжим развивать первую гипотезу (истории на основе опыта), но с улучшенным подходом:
- Искать реальных героев в телеграм-чатах, а не придумывать истории
- Фокусироваться на темах с широкой проблематикой и применимыми советами
Экономика работы
У нас бесплатный блог на Хабре.
Единственная статья расходов — стоимость нашего времени. На одну статью уходит в среднем неделя работы, несмотря на оптимизацию процессов (расшифровка интервью нейросетью, подготовленная структура).
Вот что занимает время:
- Поиск героев
- Сбор интересного интервью
- Нарезка и компоновка материала
- Вычитка и внесение правок. Обычно вычитываем и правим 2 раза
Чтобы обсудить свой проект — напишите в Телеграм или на почту.